简介
在这里记录下我的2017年个人在技术上的个人规划。主要目的有两个：
- 用于年底的时候与年初相互印证，看下自己方案的执行情况。
- 让自己更focus在年初制定的目标，而不是散漫而盲目的去涉猎。
核心工作
2017年主要计划focus在三件事上
- 架构和微服务
- 数据科学和机器学习
- 个人技术影响力
架构和微服务
个人认为架构的唯一目的就是更好的去为业务服务，因此架构肯定是业务耦合的。脱离了业务的架构模型只能是玩具、或者孤芳自赏。
目前国内大公司都已经在微服务的路上走了相当长的一段时间了，很多开源的架构也在陆续的出现，例如Dubbo和Spring cloud。从另一个角度讲，通过微服务来更好的帮助新兴业务快速建立原型、快速试错，也正是微服务宣称的优势所在。
本年对于架构和服务学习的具体任务包括：
- 基于开源微服务框架（目前选择Spring cloud）部署一个业务，总结具体的部署过程、给出优劣势建议。
- 对于上述开源框架在部分具体模块上进行源码深度的阅读，能够解决问题、甚至进行定制。
- 对于微服务等框架的设计原则、具体实现进行剖析，能够根据具体业务原型进行选择、更好的进行业务和技术的取舍。
数据科学和机器学习
虽然很遗憾个人在过去的5年没有任何AI或者数据的经验，但毫无疑问AI将是未来10年的主流。
个人计划在未来一年的时间，对于人工智能领域做一个轮廓式的学习、包括对于深度学习的重要支撑，即大数据的提供和处理。
对于数据科学和机器学习的具体任务包括：
- 对于人工智能大学科的外延轮廓有一定深度的描述，例如自然语言处理、深度学习、大数据之间的关系和依赖等。
- 学习一些AI的数学相关课程，例如Coursera的免费课程，自己实现部分算法。
- 了解国内外AI研究、工程商业实现的现状，至少给出以下结论：国际国内都有哪些公司在做AI、包括哪些部门、分别在做什么事情。
- Optional，买点智能硬件，跟随扎克伯格的脚步，在自己家做一些简单的智能家具的尝试。
个人技术影响力
个人力量实在有限，如何组织大家一起做一件有意义的事情，才是真正让一个人伟大的地方。
技术的学习很多时候约等于文档和代码阅读；如何提高个人在技术上、在说服能力上等软素质的影响力，个人看起来才是某种程度上只有实践才能够掌握的东西。
本年度对于个人技术影响力经营的具体任务包括：
- 至少产出12篇原创博客，并增加一些评论和统计相关功能，更好的经营下该博客。
- 调研下国内比较好的线上和线下的交流渠道，线上尝试投稿，并尝试参与下线下相关活动，拓宽人脉。
- 学习并实践如何建立一个卓越的5人以下小团队，能够完成高品质、高可用的服务开发运维、能够进行开源软件的选型和维护。
结语
以上。